モデルベース機能安全「mbFS」——
自動車機能安全プロセスにMBSEのフレームワークを適用し、
飛躍的な効率化を目指すアプローチです。
DNVは、自動車機能安全プロセスにMBSE（Model-Based Systems Engineering）の
フレームワークを適用し、飛躍的な効率化を目指すアプローチ「mbFS」の導入・移行をご支援します。
複雑化する車載制御システム開発において、機能安全活動のデジタル化は不可避な課題です。
自動運転を支えるSDV/OTA技術の採用に伴い、システムは高度化・複雑化しています。手作業・ドキュメントベースの取り組みの限界が指摘され、機能安全の「手詰まり感・お荷物感」の要因になっている実態が見て取れます。これらの課題を解決し、デジタル化を推進することが急務となっています。
機能安全の取り組みに、近年普及発展著しいMBSEを適用して飛躍的な効率化を目指すアプローチとして注目を集めています。いわば機能安全活動のDXといえる考え方ですが、今日の複雑化した車載制御システム開発には不可欠となったAI技術適用の為の施策と言っても違和感はありません。
mbFSを成功させる鍵は、
ISO 26262固有の概念定義（オントロジ）
の適用にあります。
AIをフル活用するために機能安全活動をDX化する——成果物の姿をLLM技術と相性の良いモデルデータ本位に移行することは、安全関連システム開発で問われる「安全・安心なAI適用」の第一歩です。
機能安全をマシンリーダブルで体系化・構造化されたモデルデータ本位の活動に移行し、SSOTをAIが操作する姿がmbFSの目指すべき到達点です。設計や分析領域で有能な「アシスタントエンジニア」として機能することはもちろん、最終的に人間が実施すべきとされるアセスメント領域においても、AIは「アシスタントアセッサ」として大きな活躍が期待されます。
将来的には多規格連携（CS・SOTIFなど）による同時並走プロセス（MDO）の実現も期待されます。
既存の機能安全プロセスや過去の開発資産を活かしつつ、各社・各組織の状況に応じて無理のない導入・現実的な移行ステップをご支援します。
導入可否の相談から、既存プロセスとのギャップ分析、トレーニング、実装・移行の伴走支援まで。まずはお気軽にお問い合わせください。